Por : Alvaro Chaves – Economista
ADVERTENCIA: Los resultados son derivados de un modelo estadístico robusto con datos de fuentes oficiales. No hay ideología ni preferencias partidistas!!!
“Un modelo bayesiano de econometria espacial predice quien será el presidente de Colombia en segunda vuelta “
Se estimó un modelo bayesiano espacial BYM2 para 1.122 municipios de Colombia tras la primera vuelta del 31 de mayo de 2026, con tres objetivos: predecir el resultado de la segunda vuelta, identificar los determinantes municipales del voto izquierdista y explorar si los indicadores de conflicto armado del TerriData DNP tienen efecto sobre el comportamiento electoral controlando por el patrón histórico.
El índice de Moran del voto por Cepeda es 0.466 (p = 0.002), confirmando autocorrelación espacial significativa: los departamentos con mayor apoyo a Cepeda tienden a estar rodeados por departamentos similares, lo que invalida modelos de regresión ordinaria que ignoran la estructura geográfica. La correlación observado-predicho alcanza r = 0.9951 con RMSE = 0.023, sustentada en el prior electoral de Petro 2022 como predictor dominante (β = 1.133, IC95% [1.083, 1.179]) — reflejo de la extraordinaria estabilidad territorial del voto izquierdista colombiano, con una correlación bivariada de 0.976 entre 2022 y 2026.
Entre los seis indicadores de conflicto del TerriData, solo el desplazamiento forzado resulta positivo y estadísticamente significativo (γ = 0.026, IC95% [0.012, 0.041]), controlando por IICA, coca, minas, víctimas y excombatientes. Este resultado es consistente con la hipótesis de victimización política: las comunidades más golpeadas por el desplazamiento mantienen una identificación más intensa con el proyecto redistributivo de izquierda, posiblemente a través de la ruptura del capital social y la dependencia de la promesa estatal de reparación.
En los cinco escenarios de transferencia de votos de Valencia y Fajardo, Espriella obtiene entre 50.2% y 54.1%, ganando en todos los casos. El modelo identifica 14 municipios pivote con probabilidad posterior de victoria entre 30% y 70%, concentrados en Córdoba, Magdalena, Cesar y Antioquia. Los mapas, parámetros y escenarios están en el carrusel adjunto.
Datos: Registraduría Nacional 2026 · TerriData DNP · BYM2, MCMC Gibbs, 4.000 muestras · n = 1.122 municipios.