Por : Alvaro Chaves – Economista
Quiero compartir con ustedes unos análisis de predicción que he venido realizando sobre los resultado de la segunda vuelta presidencial 2026. Estos son ejercicios estadísticos con datos oficiales de la Registraduría. No es invento, no es sesgo ideológico, es una metodología estadística muy robusta. SON DATOS Y HAY QUEDARLOS!!!
COLOMBIA 2026 | Primera predicción preliminar de segunda vuelta
Modelo Bayesiano Espacial BYM2
Después de la primera vuelta del 31 de mayo, donde De La Espriella obtuvo 43.74% y Cepeda 40.90%, estime un modelo estadístico para proyectar la segunda vuelta.
¿QUÉ MUESTRA EL MAPA?
Rojo = Cepeda lidera en ese departamento
Azul = De La Espriella lidera
Blanco = empate técnico — ahí se decide la elección
Costa Caribe y Pacífico van con Cepeda. Antioquia, Eje Cafetero y centro del país van con De La Espriella.
¿CÓMO FUNCIONA EL MODELO?
Utilice un Modelo Bayesiano Espacial BYM2, que es el mismo tipo que usan epidemiólogos para rastrear enfermedades en el territorio. Le suministre los resultados reales de las elecciones de 2018 y 2022 en los 1.188 municipios de Colombia, las tasas de participación y la estructura geográfica del voto.
ESCENARIOS SEGUNDA VUELTA
Escenario base: Espriella 52.8% | Cepeda 47.2%
Favorable Espriella: 54.2% | 45.8%
Favorable Cepeda: 51.3% | 48.7%
En los tres escenarios gana De La Espriella. La razón: Valencia (6.9%) es ideológicamente cercana a Espriella y le transfiere la mayor parte de sus votos.
IMPORTANTE — Modelo PRELIMINAR
Este es un resultado de Fase 1. Le faltan los datos municipales de 2026 y variables socioeconómicas por municipio. Cuando los tenga vuelvo a publicar la predicción final con probabilidades precisas por municipio.
MUNICIPIOS QUE DEFINEN LA ELECCIÓN
San Andrés de Sotavento, San Andrés islas, Chiriguaná, Buesaco y Yondó son los municipios pivote donde ningún candidato tiene ventaja clara.
Próximamente: predicción final con mapa completo por municipio.
Datos: Registraduría Nacional 2018–2022 | Metodología: BYM2 MCMC