Por : Alvaro Chaves – Economista
Las encuestas dan a De La Espriella una ventaja de +6,8 puntos sobre Cepeda. Mi modelo da +13 puntos. ¿Contradicción? No exactamente.
Durante las últimas semanas construí un modelo jerárquico bayesiano BYM2 —el mismo tipo de modelos que usan los equipos de predicción del New York Times o The Economist— pero aplicado a la geografía electoral colombiana. El resultado es un documento técnico de 18 secciones con datos de todos los municipios del país.
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El hallazgo central: Colombia tiene un patrón documentado de subestimación del candidato de derecha en encuestas presenciales. En primera vuelta 2026, la brecha fue de +12 puntos. El modelo captura eso; las encuestas, no.
- >99%
- prob. victoria De La Espriella : 1.119
- municipios modelados : 4.096
- especificaciones validadas (BMA)
El predictor dominante del modelo es el voto histórico municipal: la correlación entre el voto por Petro en 2022 y el voto por Cepeda en 2026 es de r=0,977. El territorio vota con memoria.
El análisis de sensibilidad con seis escenarios —incluyendo mayor participación en Bogotá y presión de grupos armados en zonas rurales— muestra que la ventaja se mantiene incluso bajo condiciones de máximo estrés (+12,8pp en el peor escenario para De La Espriella).
El informe técnico completo, con especificación del modelo, parámetros estimados, forest plots, mapa municipal interactivo y nota de replicabilidad, está disponible para suscriptores.
Consule aqui informe completo: